Firma NVIDIA ogłosiła niedawno nowy przepływ pracy, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i Omniverse w celu przyspieszenia rozwoju robotów humanoidalnych. Przepływ pracy radykalnie zmniejsza ilość danych potrzebnych do wytrenowania humanoidalnego robota dzięki połączeniu rozwiązania Apple Vision Pro z technologią sztucznej inteligencji i symulacji firmy NVIDIA.
Według IT House tradycyjnie szkolenie robotów humanoidalnych wymaga dużej ilości ręcznej prezentacji danych, co często jest procesem kosztownym i czasochłonnym. Nowe podejście firmy NVIDIA polega na zdalnym gromadzeniu niewielkich ilości danych demonstracyjnych od ludzi, a następnie generowaniu dużych ilości danych syntetycznych przy użyciu symulatora Isaac Sim i mikrousług MimicGen NIM. Te syntetyczne dane, wraz z danymi ze świata rzeczywistego, są wykorzystywane do szkolenia podstawowego modelu humanoida Project GR00T firmy NVIDIA, oszczędzając czas i pieniądze.
Ponadto mikrousługi Robocasa NIM firmy NVIDIA i platforma Isaac Lab mogą być wykorzystywane do generowania robotycznych doświadczeń edukacyjnych w celu dalszej optymalizacji modeli robotów. Platforma chmurowa NVIDIA OSMO odpowiada za efektywne zarządzanie alokacją zasobów obliczeniowych w całym procesie programowania, jeszcze bardziej poprawiając efektywność rozwoju.