Jednak obecne chipy o dużej mocy obliczeniowej w tradycyjnej architekturze stoją przed wieloma wyzwaniami, takimi jak ściany magazynujące, ściany kompilacji i ściany zużywające energię, które utrudniają efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej. Aby sprostać tym wyzwaniom, producenci wyższego i niższego szczebla aktywnie poszukują ścieżek optymalizacji w celu osiągnięcia systemu „integracji pamięci masowej z komputerem” charakteryzującego się zarówno efektywnością energetyczną, jak i wydajnością kosztową.
W dniu 11 października firma Suzhou Yizhu Intelligent Technology Co., Ltd. (zwana dalej „Yizhu Technology”) ogłosiła zakończenie finansowania o wartości setek milionów juanów, co stało się przedmiotem uwagi w dziedzinie chipów mocy obliczeniowej AI . Ta runda finansowania była prowadzona przez dobrze znane zagraniczne fundusze, a następnie Maxvision Technology, Xingzhi Capital itp., a współzałożyciele byłych znanych zagranicznych firm zajmujących się procesorami graficznymi również uczestniczyli w kolejnych inwestycjach, zapewniając silną pozycję impuls dla zrównoważonego rozwoju i innowacji technologicznych Ecast Technology.
Od momentu założenia w czerwcu 2020 r. firma Ecast Technology przeniosła się z Szanghaju do Suzhou i zajmuje się badaniami i rozwojem chipów AI o dużej mocy obliczeniowej w oparciu o innowacyjną architekturę „całkowicie cyfrowej integracji pamięci masowej i obliczeniowej”. Firma dostarcza wysokowydajne rozwiązania chipowe do zastosowań takich jak centra danych, przetwarzanie w chmurze, serwery centralne, autonomiczna jazda i przetwarzanie brzegowe.
01 Integracja pamięci masowej i obliczeń, przełamanie „trzech ścian” chipów AI
W 2023 r. firma eCast Technology objęła wiodącą rolę w zaproponowaniu ścieżki technicznej „superheterogenicznej architektury ze zintegrowaną pamięcią masową i przetwarzaniem danych” i z powodzeniem opracowała pierwszy na świecie precyzyjny, zintegrowany układ AI POC o niskim poborze mocy i dużej mocy obliczeniowej. Chip jest wytwarzany w tradycyjnym procesie 28 nm, ale wydajność mocy obliczeniowej jest porównywalna z wydajnością chipa o dużej mocy obliczeniowej AI w zaawansowanym procesie 7 nm, a współczynnik efektywności energetycznej jest ponad 10 razy wyższy niż średnia wydajność chipa układ AI o tradycyjnej architekturze.
Patrząc wstecz na proces finansowania, ECAST Technology od momentu powstania cieszy się uznaniem znanych instytucji kapitałowych. Tylko w tym roku zakończono aż 3 rundy finansowania na kwotę 100 milionów juanów:
W przypadku tego finansowania zagraniczni inwestorzy funduszy, którzy kierowali inwestycją, stwierdzili, że przyszłość rynku chipów AI będzie ściśle powiązana z innowacjami technologicznymi, zwłaszcza w zakresie osiągnięcia zgodności ekologicznej oprogramowania i zmniejszenia kosztów wnioskowania AI. Firma Ecast Technology nie tylko stanęła przed wyzwaniami technicznymi, ale także musiała znaleźć najlepsze rozwiązanie pomiędzy potrzebami klientów a łańcuchem dostaw wyższego szczebla.
02 Szeroko stosowane w wielu scenariuszach
Obecnie badania i zastosowania zintegrowanej technologii przechowywania i przetwarzania danych na całym świecie nabierają tempa, aby rozwiązać sprzeczność między wysokim zapotrzebowaniem na moc obliczeniową a wysokimi kosztami zużycia energii. Oczekuje się, że w ciągu następnych 2-3 lat znaleźć zastosowanie w obszarze dużych modeli na dużą skalę.
Bazując na tej prognozie, era jednostek mocy obliczeniowej jako centrum dobiegła końca, a jednostka pamięci masowej jako centrum nieuchronnie będzie w przyszłości „drugą krzywą wzrostu”.
Technologia ta wykorzystuje powierzchnię i zużycie energii chipa do samego przetwarzania danych dzięki zasadzie rzadkiej konstrukcji i braku części AD/DA (konwersji cyfrowo-analogowej), aby osiągnąć wielowymiarową satysfakcję z dużej mocy obliczeniowej i wysoka precyzja.
03 Zespół ma siłę i potencjał
ECAST Technology ma bardzo dobry zespół badawczo-rozwojowy, inżynieryjny i konsultingowy. Personel badawczo-rozwojowy firmy stanowi 83%, a jej możliwości badawczo-rozwojowe obejmują cały łańcuch urządzeń pamięci, macierzy pamięci masowej i obliczeniowych, architekturę chipów, konstrukcję chipów, ekologię oprogramowania, algorytmy sztucznej inteligencji i wdrażanie inżynieryjne, a zespół badawczo-rozwojowy opublikował ponad 40 dokumenty na najwyższym posiedzeniu. Członkowie zespołu inżynierów mają średnio ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie projektowania wysokiej klasy układów scalonych, a także mają doświadczenie w 20+ projektowaniu chipów SoC, produkcji masowej i sprzedaży.
Założyciel, Xiong Dapeng, ukończył Uniwersytet Xidian z tytułem licencjata z informatyki, a później uzyskał tytuł magistra w dziedzinie automatycznego sterowania na South China University of Technology i wyjechał do Stanów Zjednoczonych, aby studiować na Uniwersytecie Teksasu w Austin.
Patrząc w przyszłość, firma Ecast Technology będzie nadal głęboko zaangażowana w dziedzinę chipów o dużej mocy obliczeniowej AI, stale promować innowacje technologiczne oraz badania i rozwój produktów, promować energiczny rozwój i dobrobyt branży chipów AI oraz przewodzić całego przemysłu w kierunku bardziej inteligentnej i wydajnej przyszłości.
