Zgodnie z oczekiwaniami rynku technologia sztucznej inteligencji i jej zastosowania uległy przyspieszeniu w 2024 r., co zapoczątkowało gwałtowny rozwój. Zmieniając wzorzec zapotrzebowania na moc obliczeniową, zapoczątkowało to także bezprecedensową falę innowacji. Centra danych, infrastruktura obliczeń przyspieszonych, systemy zasilania i dystrybucji oraz systemy chłodzenia, będące główną siłą transformacji przemysłowej, również ewoluują, aby sprostać potrzebom cyfrowym wynikającym z obciążeń AI. Ponadto wraz z dynamicznym rozwojem technologii sztucznej inteligencji zrównoważony rozwój stał się strategicznym celem budowy infrastruktury cyfrowej. Coraz więcej centrów danych zwraca się w stronę energii odnawialnej i wdraża skuteczne środki zarządzania popytem w celu ograniczenia emisji gazów cieplarnianych z infrastruktury cyfrowej. Na całym świecie prawie wszystkie przedsiębiorstwa i operatorzy hiperskalowych centrów danych aktywnie wdrażają bardziej wydajne technologie chłodzenia, wyznaczając cele zerowej emisji dwutlenku węgla netto i uznając budowę przyjaznych dla środowiska centrów danych za najwyższy priorytet rozwoju.
Patrząc wstecz na trend rozwojowy infrastruktury cyfrowej w 2024 r. i ciągły wzrost zapotrzebowania na sztuczną inteligencję, Schneider Electric uważa, że choć przyszłość jest zawsze pełna niepewności, wciąż jesteśmy przekonani, że rok 2025 nadal będzie rokiem pełnym zmian, innowacji i wzrostu , a wszystkie branże i dziedziny stworzą nowe możliwości rozwoju.
Zapotrzebowanie na moc obliczeniową sztucznej inteligencji dzieli się głównie na dwie podstawowe funkcje: szkolenie i rozumowanie. Wśród nich obciążenia szkoleniowe są wykorzystywane do budowania modeli i optymalizacji, podczas gdy wnioskowanie koncentruje się na zadaniach, takich jak podejmowanie decyzji, generowanie treści i wszechstronna automatyzacja. W obszarze centrów danych zastosowanie technologii wnioskowania AI poczyniło znaczny postęp, szczególnie w kontekście rosnącego zapotrzebowania na przetwarzanie brzegowe. Zapotrzebowanie na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym spowodowało, że powinno ono znajdować się jak najbliżej źródła danych, aby skutecznie poprawić efektywność operacyjną. Jednak obecna trajektoria rozwoju sztucznej inteligencji odbiega od wczesnych oczekiwań, szczególnie w przypadku tych firm, które zbudowały duże klastry szkoleniowe dla modeli sztucznej inteligencji (takie jak modele dużych języków) z dużymi możliwościami przyspieszonego przetwarzania. Kiedy klastry te zakończą zadania szkoleniowe, mogą przekształcić się w platformy do wykonywania zadań, takich jak wnioskowanie, podejmowanie decyzji i tworzenie treści.
Wcześniej branża ogólnie oczekiwała, że po zakończeniu szkolenia w zakresie modelu sztucznej inteligencji blisko użytkownika zostanie utworzony mikro i wydajny klaster wnioskowania, aby osiągnąć szybkie wdrożenie brzegowej sztucznej inteligencji. Jednak, co zaskakujące, dostawcy usług AI nie wdrażali małych, brzegowych systemów AI w pobliżu źródła danych, ale raczej nadal korzystali z dużych, scentralizowanych klastrów szkoleniowych do wykonywania zadań wnioskowania. Model ten niewątpliwie przyczynił się do powstania „centrów danych wnioskowania”. W przypadku zadań wnioskowania, które nie wymagają dużej mocy obliczeniowej, zastosowanie klastrów uczących może prowadzić do pojawienia się nadmiernej mocy obliczeniowej. Patrząc w przyszłość, na rok 2025, przechodzenie na przetwarzanie brzegowe w celu wnioskowania będzie stopniowo wzrastać w miarę zwiększania wydajności urządzeń brzegowych, zmniejszania opóźnień, zwiększania bezpieczeństwa danych i coraz bardziej dostosowywania aplikacji. Oczywiście zmiana ta będzie procesem stopniowym, a firmy będą musiały dostosować swoją infrastrukturę, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na aplikacje AI działające w czasie rzeczywistym. W międzyczasie głównym rozwiązaniem pozostanie centrum danych, nawet jeśli będzie to oznaczać wykorzystanie dużej ilości zasobów do obsługi mniejszych zadań.
Schneider Electric zauważa, że w ostatnich latach wszystkie strony aktywnie pracowały nad wzmocnieniem współpracy między centrami danych a przedsiębiorstwami użyteczności publicznej w zakresie prognozowania i analizy trendów, zwłaszcza w zakresie optymalizacji efektywności energetycznej. Patrząc w przyszłość, w miarę dojrzewania mechanizmu udostępniania danych między przedsiębiorstwami użyteczności publicznej a centrami danych, technologia sztucznej inteligencji sprawi, że centra danych będą głębiej zintegrowane z ekosystemem zasilania przedsiębiorstw użyteczności publicznej i odegrają kluczową rolę. Umożliwi to centrom danych bardziej rozsądny wybór trybów zasilania i płynne przełączanie się w tryb off-grid, gdy zajdzie taka potrzeba, przełączając się na zasilanie rezerwowe. Oczekuje się, że w roku 2025 zapotrzebowanie na stabilną energię odnawialną (taką jak energia wiatrowa, słoneczna itp.) w centrach danych będzie coraz pilniejsze, a wprowadzenie systemów magazynowania energii akumulatorowej (BESS) stanie się kluczem do rozwiązania niedobory mocy. Pogłębi się współpraca pomiędzy centrami danych i przedsiębiorstwami użyteczności publicznej. Operatorzy centrów danych zoptymalizują cykle ładowania BESS w oparciu o dostępność energii odnawialnej, zapewnią wystarczające rezerwy mocy i rozładowanie w przypadku korzystania z wytwarzania energii z paliw kopalnych lub regulowania wahań mocy. W miarę rozwoju branży, współpraca ta ulega zaostrzeniu, pogłębieniu i standaryzacji.
Rosnące znaczenie zasilania centrów danych w nadchodzących latach skłoni branżę do aktywniejszego poszukiwania zróżnicowanej struktury energetycznej, w tym energii odnawialnej. Dywersyfikacja struktury energetycznej może nie tylko zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na energię centrów danych, ale także skutecznie poprawić samowystarczalność energetyczną. Obecnie wielu gigantów technologicznych zwiększa swoje inwestycje w zakrojone na szeroką skalę projekty energetyczne, co pokazuje, że firmy zwracają większą uwagę na zapewnienie stabilności dostaw energii. Ponadto wiele firm planuje zainstalować na miejscu turbiny gazowe, aby zwiększyć elastyczność i niezawodność dostaw energii. W tym procesie transformacji szczególnie widoczny jest potencjał małych modułowych reaktorów jądrowych (SMR), które nie tylko zapewniają bezwodną pracę, wysokie bezpieczeństwo i mniejszą powierzchnię, ale także mają potencjał wykorzystania odzyskanego uranu do wytwarzania energii. Gdy rozwiązania SMR zostaną w pełni przetestowane i zatwierdzone przez organy regulacyjne, mogą doprowadzić centra danych i inne branże do całkowitej zmiany sposobu wytwarzania energii.
Patrząc w przyszłość na rok 2025, operatorzy centrów danych i dostawcy usług hostingowych ciężko pracują, aby zbudować możliwości przyspieszonego przetwarzania, aby lepiej służyć aplikacjom sztucznej inteligencji. Tendencja ta może prowadzić do względnego zmniejszenia zapotrzebowania na budowę tradycyjnych centrów danych na poziomie przedsiębiorstwa i hostowanych w chmurze. Gwałtowny wzrost zapotrzebowania rynku na centra danych z funkcjami przyspieszonego przetwarzania i sztuczną inteligencją wywołał ostrą konkurencję o zasoby mocy pomiędzy powiązanymi firmami. Spółki aktywnie negocjują z dostawcami energii, aby zapewnić odpowiednie zasilanie przed uzyskaniem pozwoleń na budowę. Ponadto warto zauważyć, że na ten rynek wchodzi wiele firm z branży nieruchomości komercyjnych, które nie były wcześniej zaangażowane w branżę centrów danych, pokazując atrakcyjność branży centrów danych i potencjał wzrostu inwestycji w infrastrukturę.
Nie ma wątpliwości, że technologia AI będzie nadal przewodzić przyszłości branży centrów danych, nie tylko promując innowacje technologiczne i optymalizację strukturalną, ale także przyspieszając realizację celów neutralności emisyjnej, optymalizując wykorzystanie zasobów wodnych, prawie 100% wykorzystanie ekologicznych materiałów , wdrażanie zaawansowanych rozwiązań chłodzenia cieczą oraz szerokie zastosowanie technologii AI w projektowaniu, utrzymaniu, systemie zasilania i dystrybucji, zasilaniu rezerwowym i zarządzaniu automatyzacją systemów chłodniczych centrów danych to także kluczowe kierunki rozwoju branży. Szybki rozwój technologii skłonił centra danych do ciągłego ulepszania i ewolucji, aby dostosować się do zmian popytu rynkowego i promować przełomowe innowacje i przełomy. Mamy podstawy wierzyć, że w przyszłości będziemy świadkami kolejnych ekscytujących niespodzianek i osiągnięć.