Jensen Huang: Sztuczna inteligencja jest pod pewnymi względami 1000 razy potężniejsza od ludzi, ale nigdy nie będzie w stanie ich zastąpić

Nov 14, 2024 Zostaw wiadomość

Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, powiedział na szczycie NVIDIA AI w Indiach, że sztuczna inteligencja może w niektórych zadaniach działać 1000 razy lepiej niż ludzie, ale nigdy nie będzie w stanie zastąpić człowieka w odgrywaniu określonej roli.

 

news-550-364

„Teraz, kiedy rozmawiamy, sztuczna inteligencja nie jest w stanie robić tego, co my” – powiedział. W zależności od pracy, którą wykonujemy, sztuczna inteligencja może wykonać 20% naszej pracy 1,000 razy lepiej. Dla niektórych może wykonać nawet 50% pracy 1000 razy lepiej. Jednak w żadnym zawodzie sztuczna inteligencja nie może być w 100% lepsza od ludzi. "

 

Zapytany, czy „uważa, że ​​sztuczna inteligencja odbierze mu pracę”, Huang odpowiedział: „Absolutnie nie”. Zamiast tego Huang powiedział, że widzi szansę dla pracowników na wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykonywania zadań i przyspieszania przepływów pracy. Przewiduje także przyszłość, w której pracownicy będą stosować sztuczną inteligencję jako „asystenci” w celu automatyzacji swoich zadań.

 

„Prawdziwym zagrożeniem nie będzie przejęcie kontroli przez sztuczną inteligencję” – powiedział. Bardziej prawdopodobne jest, że Twoją pracę przejmą ci, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji 20%. "

 

Huang od dawna jest zwolennikiem wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji części swojej pracy. Mówił już wcześniej, że chce, aby Nvidia stała się firmą posiadającą „100 milionów asystentów AI”. Powiedział, że ma nadzieję, że pewnego dnia Nvidia stanie się firmą zatrudniającą 50000 pracowników i 100 milionów asystentów AI we wszystkich działach firmy, co jeszcze bardziej zwiększy produktywność firmy.

 

Huang podkreślił również, że chociaż sztuczna inteligencja zmieni „każdą pracę”, wdrożenie sztucznej inteligencji w firmach może zabezpieczyć miejsca pracy, a nie je zaszkodzić. Rolą ludzkich pracowników, powiedział, jest wybór pomiędzy „bilionami” problemów i decydowanie, które problemy należy rozwiązać, a roboty mogą później pomóc w automatyzacji rozwiązań. Wraz ze wzrostem produktywności firmy będzie to prowadzić do zatrudniania większej liczby osób.