Wraz z ciągłym rozwojem i złożonością scenariuszy inteligentnych zastosowań produkcyjnych, ilość danych, które przemysłowa sztuczna inteligencja musi przetwarzać, rośnie wykładniczo. Dlatego posiadanie wyższej szybkości przetwarzania i większej pojemności pamięci stało się najbardziej bezpośrednim i podstawowym wymogiem dotyczącym mocy obliczeniowej sprzętu.
Po drugie, wydajna i odpowiednia architektura sprzętu do obliczeń równoległych to kierunek, który należy przełamać w inteligentnej produkcji przemysłowej, aby zaspokoić potrzeby urządzeń brzegowych w obszarze zastosowań w zakresie przetwarzania i analizowania danych z wielu czujników, osiągnięcia precyzyjnej kontroli i optymalizacji procesy produkcyjne.
Wreszcie w dziedzinie sztucznej inteligencji przemysłowej najważniejszą rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, są algorytmy. Algorytmy są duszą technologii AI, a sprzęt jest nośnikiem, za pomocą którego można ją wdrożyć. Integracja różnych algorytmów w celu stworzenia bardziej wydajnych i stabilnych rozwiązań, stworzenia kompleksowego ekosystemu obliczeniowego i pełnego wykorzystania zalet mocy obliczeniowej przemysłowej sztucznej inteligencji stało się również kierunkiem, do którego dąży Aptech.
Wraz z pogłębieniem się technologii sztucznej inteligencji wizja maszynowa dokonała przełomu w podstawowych technologiach i wykazała ogromny potencjał rynkowy. W przeszłości jego główną funkcją aplikacji były standaryzowane scenariusze testowe, takie jak branże takie jak 3C, motoryzacja i półprzewodniki, przy ogólnie wysokim stopniu automatyzacji i standaryzacji.
Obecnie zalety wydajnościowe wizji maszynowej stale rosną, a scenariusze zastosowań stopniowo rozszerzają się od standaryzacji do bardziej niestandaryzacji, otwierając w ten sposób więcej nowych dziedzin, takich jak prowadzenie ramienia robota, nawigacja AGV, roboty logistyczne, zewnętrzne roboty bezzałogowe, jazda bezzałogowa itp. Te scenariusze przemysłowe mają wyższe wymagania dotyczące możliwości przechowywania i przetwarzania danych przez sprzęt do wizji maszynowej, takie jak możliwość ultraszybkiej transmisji danych i możliwości pozyskiwania obrazów o wysokiej rozdzielczości, aby spełnić wymagania kontroli produktów na szybkich liniach produkcyjnych .