W dniu 6 września 2024 w Szanghaju odbyła się Konferencja Interface REAL Technology Conference oraz INCLUSION · Bund Conference. Tematem konferencji było „Lądowanie dużych modeli, przekształcanie scen rzeczywistości”, badające obecny stan rozwoju i przyszłe trendy w zakresie dużych modeli sztucznej inteligencji. Tan Min, dyrektor ds. marki w firmie Ubiquitous, wygłosił przemówienie programowe na temat „inteligencja ucieleśniona: następna fala sztucznej inteligencji”.
Podobnie jak sztuczna inteligencja, koncepcja robotów, która narodziła się w latach 50. XX wieku, ma ponad 70-letnią historię, jednak dopiero w ostatnich latach uznano, że dokonała się w niej przełomowy postęp. Na początku swojego przemówienia Tan Min zaproponowała, aby nie patrzeć na przyszły rozwój z nowoczesnej perspektywy i nie postrzegać destrukcyjnej energii technologii zmieniającej świat przy ograniczeniach obecnej technologii. Roboty to przemysł, który może przetrwać sto lat. Jak patrzeć na obecne inwestycje z perspektywy stu lat?
Z punktu widzenia branży obecnym punktem odniesienia w stosowaniu sztucznej inteligencji w inteligentnym sprzęcie jest Apple Intelligence. Wcześniej sztuczną inteligencją Apple była Siri, ale problem z tą ostatnią polega na tym, że inteligentne rozmowy nie mogą pomóc użytkownikom w zadaniach takich jak gotowanie, pranie i obsługa pilota, czyli dokładnie to, co potrafią roboty. Jest to także największy rynek błękitnego oceanu dla sztucznej inteligencji i inteligencji ucieleśnionej.
Tan Min uważa, że przemysł robotyki jest znacznie większy niż przemysł smartfonów i inteligentnych samochodów. Obecnie w każdym gospodarstwie domowym znajduje się więcej niż jeden telefon komórkowy, a w przyszłości na pewno w gospodarstwie będzie więcej humanoidalnych robotów niż samochodów. A rynek ten stał się już celem siedmiu najcenniejszych gigantów technologicznych na świecie, którzy w tym roku zainwestowali w roboty humanoidalne.
Jaki jest zasadniczy powód tego stanu rzeczy? Tan Min przeanalizował, że obecnie dane wykorzystywane przez duże modele są oznaczane i sortowane w Internecie, a nie w czasie rzeczywistym, co w przypadku prawdziwej sztucznej inteligencji oznacza „wiedzę”, a nie „inteligencję”. Jeśli chcemy wspierać organizmy takie jak ludzie, muszą one przejść od wiedzy do mądrości, od rozpoznania do percepcji oraz postrzegać i rekonstruować dane aktualnego świata fizycznego w czasie rzeczywistym.
Rekonstrukcja danych to dokładnie kierunek, w który inwestuje siedmiu gigantów technologicznych. Widzą, że duży model robi kolejny krok naprzód, od danych sieciowych po gromadzenie danych w ramach inteligencji przestrzennej, a zmiana ta przyniesie ucieleśnioną inteligencję.
Tan Min zaproponował, że kolejnym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji jest osiągnięcie „ucieleśnionej ogólnej sztucznej inteligencji”. Jego zdaniem rozwój sztucznej inteligencji z ogólnych modeli językowych, takich jak ChatGPT, do następnego etapu wymaga przejścia od poznania logicznego do percepcji fizycznej i musi wykorzystywać sprzęt taki jak roboty humanoidalne jako inteligentne nośniki. Przy projektowaniu ucieleśnionej ogólnej sztucznej inteligencji w przyszłości duży model językowy będzie „najsilniejszym mózgiem” inteligencji, multimodalny mały model służy jako „wielofunkcyjny móżdżek”, a ucieleśniona inteligencja humanoidalnych robotów służy jako ostateczny organ odpowiedzialny do wykonania.
W świecie zewnętrznym nigdy nie brakuje pytań o to, czy roboty są przydatne, czy nie? Obiektywna rzeczywistość na całym świecie jest taka, że wraz ze starzeniem się społeczeństwa i ciągłym zmniejszaniem się kwalifikującej się siły roboczej zastosowania robotów stopniowo stają się koniecznością, a współpraca człowiek-maszyna osiągnęła punkt krytyczny. Odpowiedzią na Youbixuan jest wykorzystanie innowacyjnej technologii, która ma służyć rozwiązywaniu najważniejszych problemów społecznych i zaspokajaniu ważnych potrzeb społecznych.
Oprócz czterech scenariuszy edukacji w zakresie sztucznej inteligencji, inteligentnej logistyki, inteligentnej opieki zdrowotnej i inteligentnych gałęzi przemysłu, z iteracyjną ewolucją współpracy człowiek-maszyna, Tan Min stwierdził, że trzy główne scenariusze zastosowań, w które roboty humanoidalne mogą obecnie wejść jako pierwsze, to produkcja przemysłowa , usługi komercyjne i towarzystwo w domu.
W kontekście industrializacji roboty humanoidalne odgrywają kluczową rolę w łagodzeniu braku równowagi między podażą a popytem w krajowym przemyśle wytwórczym. Obecnie w Chinach brakuje prawie 30 milionów pracowników produkcyjnych, a wskaźnik niedoborów wynosi 48%. Pracownicy warsztatów charakteryzują się dużą intensywnością pracy i stanowią główną część niedoboru siły roboczej w sektorze produkcyjnym. W porównaniu z tradycyjnymi robotami, roboty humanoidalne są bardziej elastyczne w reagowaniu na złożone i zmieniające się środowiska fabryczne oraz mogą rozwiązać sprzeczność podaży i popytu w zakresie siły roboczej na pierwszej linii frontu.
Jakiś czas temu Tan Min pojechał do warsztatu klienta. Temperatura tego dnia wynosiła 43 stopnie Celsjusza, a w fabryce nie było klimatyzacji. Pracownicy musieli odpoczywać przez pół godziny co godzinę pracy, co skutkowało bardzo dużą rotacją. Tan Min uważa, że jeśli najpierw zostanie dobrze wykonana konstrukcja inteligencji danych strukturalnych, roboty będą w stanie wykonać dużo pracy. Obecnie wiele miejsc w Chinach, w tym Szanghaj, rozpoczęło już podobny postęp. Zaletą robotów uniwersalnych jest to, że jeśli jeden robot się nauczy, może od razu mieć na służbie dwa tysiące robotów jednocześnie.
Tan Min stwierdził, że kiedy sztuczna inteligencja osiągnie swój najbardziej krytyczny etap, w epoce ucieleśnionej ogólnej sztucznej inteligencji, humanoidalne roboty nieuchronnie będą niezbędne. Jednym z najlepszych przejawów inteligencji ucieleśnionej są roboty humanoidalne, znane jako „klejnoty koronne” branży sztucznej inteligencji.
W przyszłości znaczące przełomy w branży i wiele trendów w zastosowaniach przemysłowych będzie można dostrzec w robotach humanoidalnych, które stanowią również ważny etap dla branży w przejściu od prawdziwej inteligencji do personalizacji i elastyczności” – podsumował Tan Min.